Aplicación Práctica de People Analytics (II): Análisis Estadístico

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Aplicación Práctica de People Analytics (I): Análisis Descriptivo y Reporting
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31,00€

Si quieres aprender a realizar un análisis estadístico, el manejo de la R en sus distintos niveles, así como realizar una ONA sencilla. ¡Éste es tu curso! Aprende a manejarte con soltura en una de las herramientas más relevantes para conseguir el éxito en internet.

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Con este curso aprenderás a llevar a cabo la aplicación práctica del People Analytics, mediante el
Análisis Estadístico abarcando aspectos como el concepto de estadística básica, el manejo de la R en
sus distintos niveles, así como a realizar un ONA sencilla.

Duración: 5 horas

Inicio: Inmediato

Destinatarios: 

  • Cualquier profesional que quiera aprender a realizar un análisis estadístico, el manejo de la R en sus distintos niveles, así como a realizar una ONA sencilla.

Conocimientos previos requeridos:

  • No son necesarios conocimientos previos.

Objetivos de aprendizaje 

  • Conocer los conceptos básicos de estadística.
  • Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
  • Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
  • Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
  • Entender y ser capaz de realizar un ONA.

Contenidos 

  • Unidad 1. Estadísticas.
    • 1. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
      • 1.1 ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
    • 2. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
    • 3. La Unidad Tipificada (Z-Score).
    • 4. Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
  • Unidad 2. Introducción a R
    • 1. ¿Qué es R?
    • 2. Descargando e instalando R/R Studio.
      • 2.1 Primeras operaciones en R.
      • 2.2 Importancia de datos en R.
  • Unidad 3. R Nivel 1.
    • 1. Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
    • 2. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
    • 3. Prueba “T” de Student o t-test.
  • Unidad 4. R Nivel 2.
    • 1. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
    • 2. Registro Lineal.
    • 3. Regresión Múltiple.
  • Unidad 5. ONA.
    • 1. Organizational Network Analysis.
      • 1.1. Introducción.
    • 2. Elementos de un Organizational Network Analysis.
    • 3. Posibles usos de un Organizational Network Analysis.

Información adicional

Modalidad

Autoestudio
Disponibilidad

3 meses
Nivel

Avanzado, Medio

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