Aplicación Práctica del People Analytics
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Si quieres aprender a aplicar de forma práctica el análisis descriptivo y reporting, así como el Análisis estadístico ¡has llegado al lugar adecuado! ¡Apúntate!
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Con este curso aprenderás a llevar a cabo la aplicación práctica del People Analytics, abarcando aspectos como el Análisis Descriptivo y Reporting, así como el Análisis Estadístico.
Duración: 10 horas
Inicio: Inmediato
Destinatarios:
- Cualquier persona que quiera aprender a aplicar de forma práctica el análisis descriptivo y reporting, así como el Análisis estadístico.
Conocimientos previos requeridos:
- No son necesarios conocimientos previos.
Objetivos de aprendizaje
- Preparar un set de datos limpio y ordenado a partir de un CSV.
- Crear tablas dinámicas y estudiar sus datos en ellas.
- Llegar a respuestas con el uso de tablas dinámicas y crea gráficos a partir de estas para Reporting Básico.
- Conocer las funciones básicas de Microsoft Power BI y es capaz de instalarlo.
- Establecer relaciones entre Excel y Power BI para Reporting Avanzado.
- Conocer los conceptos básicos de estadística.
- Instalar R, R Studio y realizar operaciones sencillas.
- Ejecutar análisis sencillos (Correlación, etc).
- Ejecutar análisis estadísticos más complejos (Regresión múltiple, etc).
- Entender y ser capaz de realizar un ONA.
Contenidos
- Unidad 1. Preparación de datos en Excel.
- 1. Preparando los datos en MS Excel.
- 2. Limpiando los datos.
- 3. La protección de datos.
- Unidad 2. Examen de datos.
- 1. Examinando datos en MS Excel.
- 2. Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
- 3. Creando los charts y gráficos para Reporting.
- 4. Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.
- Unidad 3. Reporting Básico.
- 1. Reporting básico.
- 2. Métricas para Reporting Básico.
- 3. Introducción a los KPI.
- Unidad 4. Fundamentos Power BI.
- 1. Introducción a Microsoft Power BI.
- 2. Requerimientos del Sistema.
- 3. Instalando Power BI.
- 4. Conociendo Power BI.
- 5. Una primera toma de contacto con Power BI.
- Unidad 5. Reporting Avanzado.
- 1. Reporting Avanzado.
- 2. Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
- 3. Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos.
- 4. Confección de gráficas y elementos visuales.
- 5. Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).
- Unidad 6. Estadísticas.
- 1. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
- 1.1 ¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
- 2. Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
- 3. La Unidad Tipificada (Z-Score).
- 4. Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
- 1. Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
- Unidad 7. Introducción a R.
- 1. ¿Qué es R?
- 2. Descargando e instalando R/R Studio.
- 2.1 Primeras operaciones en R.
- 2.2 Importancia de datos en R.
- Unidad 8. R Nivel 1.
- 1. Estadísticas de RRHH en R-Parte I.
- 2. La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
- 3. Prueba “T” de Student o t-test.
- Unidad 9. R Nivel 2.
- 1. Estadísticas de RRHH en R-Parte II.
- 2. Registro Lineal.
- 3. Regresión Múltiple.
- Unidad 10. ONA.
- 1. Organizational Network Analysis.
- 1.1. Introducción.
- 2. Elementos de un Organizational Network Analysis.
- 3. Posibles usos de un Organizational Network Analysis.
- 1. Organizational Network Analysis.
Información adicional
Disponibilidad | 3 meses |
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Modalidad | Autoestudio |
Nivel | Avanzado, Medio |
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