Economía Computacional

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Este curso ha sido desarrollado por CAF-Banco de Desarrollo de América Latina, con el objetivo de que los estudiantes se familiaricen con el manejo de los principales lenguajes de programación y conocer, desarrollar y resolver el modelo de equilibrio general Neoclásico y Neokeynesiano. ¡Éste es tu curso!

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Los alumnos aprenderán algunos lenguajes de programación: bajo y alto nivel, estudiarán el programa Matlbab como lenguaje de programación, estudiarán el programa Dynare: Software Libre de Código abierto, y estudiarán y simularán el modelo de equilibrio general Neoclásico y el modelo de equilibrio general Neokeynesiano.

Duración: 120 horas de estudio (16 semanas)

Inicio: 30/05/2022

Final: 31/12/2022

La duración standard del curso es de 16 semanas pero se puede cursar intensivamente en un mes.

Conocimientos previos requeridos:

  • Macroeconomía Dinámica

Contenidos 

  • Sesión 0 – Bienvenida
  • Sesión 1 – Tema 1 – Introducción
  • Sesión 2 – Tema 2 – Lenguajes de programación
  • Sesión 3 – Tema 3 – Introducción a Matlab
  • Sesión 4 – Tema 4 – Dynare
  • Sesión 5 – Tema 5 – El Modelo Neoclásico (I)
  • Sesión 6 – Tema 5 – El Modelo Neoclásico (II)
  • Sesión 7 – Tema 5 – El Modelo Neoclásico (III)
  • Sesión 8 – Tema 6 – El Modelo Neoclásico (cont. I)
  • Sesión 9 – Tema 7 – El Modelo Neoclásico (cont. II)
  • Sesión 10 – Tema 7 – El Modelo Neoclásico (cont. II)
  • Sesión 11 – Tema 8 – El Modelo Neoclásico. Extensiones
  • Sesión 12 – Tema 9 – El Modelo Neokeynesiano (I)
  • Sesión 13 – Tema 9 – El Modelo Neokeynesiano (II)
  • Sesión 14 – Tema 10 – El Modelo Neokeynesiano. Extensiones
  • Examen final

Docentes

Julián Díaz Saavedra

Profesor Titular del Departamento de Teoría e Historia Económica de la Universidad de Granada. Es Licenciado en Economía por la Universidad de Morón (Argentina), Master in Economics por la Universidad del CEMA (Argentina), Master in International Economics por la University of Birmingham (Reino Unido), y Doctor en Economía por la Universidad Carlos III de Madrid.
Su labor investigadora se centra en el campo de la Macroeconomía Cuantitativa, más específicamente
en el desarrollo, calibración y simulación de modelos computables de gran escala para el análisis de
reformas sobre los sistemas públicos de pensiones, sobre los sistemas fiscales, y sobre los sistemas de
protección social en general. Su trabajo ha sido publicado en diversas revistas científicas como Review
of Economic Dynamics, Journal of Pension Economics and Finance, y Journal of Economic Policy
Reform.

 

Información adicional

Modalidad

MOOC

Nivel

Avanzado

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