Iniciación al People Analytics

Los Datos en People Analytics
Niveles de Madurez en People Analytics
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48,00€

Si te apasionan el área de RRHH y buscas mejorar tus habilidades y conocimientos ¡Éste es tu curso! Aprenderás las definiciones básicas de People Analytics, qué necesitas para poder implantarlo a tu departamento, qué problemas deberás afrontar, etc. ¡Apúntate!

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Con este curso tendrás una exposición principalmente teórica que le ayudará como profesional de RRHH a comprender las definiciones básicas de lo que son las People Analytics, qué necesita para implantarlas en su Departamento, qué problemas se encontrará, etc.

Duración: 10 horas

Inicio: Inmediato

Destinatarios: 

  • Cualquier persona interesada en mejorar sus conocimientos en RRHH y aprender las definiciones básicas de People Analytics.

Conocimientos previos requeridos:

  • No son necesarios conocimientos previos.

Objetivos de aprendizaje 

  • Saber situar las distintas disciplinas que dan origen a las Analíticas de RRHH.
  • Enumerar qué competencias y habilidades se requieren para el análisis de datos de RRHH.
  • Auditar su propia empresa y situarla en el nivel de madurez y reporting correspondiente.
  • Diferenciar cada uno de los 5 pasos del Ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
  • Conocer las características que conforman un Business Case apto para el Análisis de Datos de RRHH.
  • Conocer las posibles dificultades que pueden surgir al adoptar una metodología de People Analytics.
  • Establecer relaciones entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
  • Elegir el tipo de datos correcto.
  • Preparar un set de datos limpio y ordenado.
  • Saber elegir el tipo de análisis de datos indicado para cada set de datos.

Contenidos 

  • Unidad 1. Fundamentos.
    • 1. Origen y breve historia de las People Analytics.
    • 2. Hacia la primera definición de las People Analytics.
  • Unidad 2. Competencias requeridas.
    • 1. ¿Qué conocimientos necesito?
      • 1.1 Business.
      • 1.2 Recursos Humanos.
      • 1.3 Análisis de datos.
      • 1.4 IT.
  • Unidad 3. El punto de partida.
    • 1. El punto de partida.
    • 2. El test de auditoría.
    • 3. Interpretando resultados.
  • Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.
    • 1. El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
  • Unidad 5. Business Case.
    • 1. El Business Case.
    • 2. El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
    • 3. Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
    • 4. La presentación del Business Case.
      • 4.1 Consejos útiles.
  • Unidad 6. Implantación.
    • 1. Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
    • 2. ¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
    • 3. ¿Qué hallazgos queremos encontrar?
    • 4. ¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
    • 5. Planeando pequeñas victorias a corto plazo.
  • Unidad 7. Preguntas Adecuadas.
    • 1. Haciendo las preguntas adecuadas.
    • 2. ¿Por qué comenzamos?
    • 3. Creando valor desde la función de RRHH.
      • 3.1 So That Statement.
    • 4. El Flujo de Valor en RRHH.
  • Unidad 8. Selección de datos.
    • 1. Seleccionando los datos.
    • 2. Cómo se generan los datos.
    • 3. La importancia del contexto.
    • 4. El grado de completitud de los resultados.
    • 5. Precauciones con el uso de datos. Compliance.
  • Unidad 9. Data cleasing.
    • 1. Data Cleansing.
    • 2. ¿Por qué es importante?
    • 3. La correcta gestión de los datos.
    • 4. Consideraciones previas al Data Cleansing.
  • Unidad 10. Tipos de análisis de datos.
    • 1. Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
    • 2. Ejemplos de Análisis.

Información adicional

Disponibilidad

3 meses
Modalidad

Autoestudio
Nivel

Avanzado, Medio

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