Aprende a gestionar datos en el contexto actual
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El inmenso volumen de información que manejan las empresas ha hecho crecer exponencialmente la demanda de expertos en gestión de datos. Pero además de conocimientos, las empresas demandan que seas capaz de aplicarlos con las nuevas metodologías de trabajo. Aquí te ayudamos a dar forma a tu perfil digital híbrido con los conocimientos técnicos y metodológicos necesarios. Este itinerario, compuesto por los cursos abajo descritos, te permitirá desarrollar un perfil profesional más robusto, actualizado, y alineado con las demandas actuales del mercado.
Este itinerario, compuesto por los cursos abajo descritos, te permitirá desarrollar un perfil profesional más robusto, actualizado, y alineado con las demandas actuales del mercado.
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Este itinerario formativo plantea una ruta de aprendizaje para personas que quieran introducirse en el campo del Big Data y la aplicación de modelos de gestión agile en sus proyectos.
Está formado por 2 cursos:
Fundamentos Big Data: El Big Data es claramente un concepto clave en la economía actual y en nuestra sociedad. En este curso vamos a explicar cómo ha evolucionado la tecnología, qué es Big Data, las cuatro V’s así como las fases de un proyecto que usa tecnología Big Data. .
Metodologías ágiles: Las equipos que utilizan desarrollo ágil y metodologías como Scrum sustentan gran parte de su éxito en los proyectos que han desarrollado gracias la aplicación de estos nuevos nuevos marcos de trabajo.
Duración: 26 horas
Acceso: Inmediato
Destinatarios
Este itinerario formativo está diseñado para:
- Tenga interés por nuevas tecnologías.
- Quiera estar actualizado en las posibilidades de negocio actuales.
Fundamentos Big Data
Duración: 14 horas
Objetivos de aprendizaje
- Analizar el uso del Big Data en el mercado.
- Poseer una visión general de la importancia actual de los datos en el proceso de toma de decisiones de un negocio.
- Aplicar el nuevo tipo de organización analítica a su empresa.
- Entender la relación y análisis de los datos de los repositorios relacionales.
- Diseñar estructuras para el gobierno de datos.
- Determinar cuándo usar una solución Big Data.
- Entender la relación y análisis de los datos de los repositorios relacionales.
- Analizar cómo se almacenas los datos con Hadoop Distributed File System
- Enumerar las características y usos de Hadoop
- Clasificar las funcionalidades de Hadoop Distributed File System.
Contenidos
Módulo 1:
- Introducción y contexto
- Conceptos, datos y tecnologías
- Nuevos roles y organizaciones
- Estrategias de gestión de datos
- Estrategias de visualización.
- Casos de uso
- Inteligencia artificial
Módulo 2:
- Soluciones Big Data y servicios en la nube
- Data Lake
- Tomas de decisiones basadas en datos
Módulo 3
- Data mining y aprendizaje automático
- NOSQL
- Hadoop
- Procesamiento en tiempo real
Metodologías ágiles
Duración: 12 horas
Objetivos de aprendizaje
- Establecer el contexto de las metodologías agile.
- Describir y analizar los principios y valores sobre los que se asientan las metodologías agile.
- Definir el proceso iterativo e incremental para la construcción de productos.
- Definir los artefactos en Scrum como las herramientas que nos sirven para utilizar el marco de trabajo de la mejor manera posible.
- Descubrir la utilidad de las reuniones Scrum y enumerar sus ventajas.
- Exponer los nuevos roles que han surgido con Scrum.
- Describir los conceptos relacionados con las estimaciones así como las diferentes aproximaciones para ponerlas en práctica.
- Describir y analizar los principios o valores y las prácticas de uso sobre las que se asienta Kanban.
Contenidos
- Introducción y contexto a las metodologías agile
- Manifiesto agile
- Introducción a SCRUM
- Artefactos SCRUM
- Reuniones SCRUM
- Roles en SCRUM
- Estimación agile
- Kanban
Información adicional
| Modalidad | Autoestudio |
|---|---|
| Nivel | Inicial |
Información del vendedor
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