Aprende a gestionar datos en el contexto actual

Este itinerario formativo plantea una ruta de aprendizaje para personas que quieran introducirse en el campo del Big Data y la aplicación de modelos de gestión agile en sus proyectos.

Está formado por 2 cursos:

Fundamentos Big Data: El Big Data es claramente un concepto clave en la economía actual y en nuestra sociedad. En este curso vamos a explicar cómo ha evolucionado la tecnología, qué es Big Data, las cuatro V’s así como las fases de un proyecto que usa tecnología Big Data. .

Metodologías ágiles: Las equipos que utilizan desarrollo ágil y metodologías como Scrum sustentan gran parte  de su éxito en los proyectos que han desarrollado gracias la aplicación de estos nuevos nuevos marcos de trabajo.

Duración: 26 horas

Acceso: Inmediato

Destinatarios

Este itinerario formativo está diseñado para:

• Tenga interés por nuevas tecnologías.
• Quiera estar actualizado en las posibilidades de negocio actuales.

Fundamentos Big Data

Duración: 14 horas

Objetivos de aprendizaje

• Analizar el uso del Big Data en el mercado.
• Poseer una visión general de la importancia actual de los datos en el proceso de toma de decisiones de un negocio.
• Aplicar el nuevo tipo de organización analítica a su empresa.
• Entender la relación y análisis de los datos de los repositorios relacionales.
• Diseñar estructuras para el gobierno de datos.
• Determinar cuándo usar una solución Big Data.
• Entender la relación y análisis de los datos de los repositorios relacionales.
• Analizar cómo se almacenas los datos con Hadoop Distributed File System
• Enumerar las características y usos de Hadoop
• Clasificar las funcionalidades de Hadoop Distributed File System.

Contenidos

Módulo 1:

• Introducción y contexto
• Conceptos, datos y tecnologías
• Nuevos roles y organizaciones
• Estrategias de gestión de datos
• Estrategias de visualización.
• Casos de uso
• Inteligencia artificial

Módulo 2:

• Soluciones Big Data y servicios en la nube
• Data Lake
• Tomas de decisiones basadas en datos

Módulo 3

• Data mining y aprendizaje automático
• NOSQL
• Hadoop
• Procesamiento en tiempo real

Metodologías ágiles

Duración: 12 horas

Objetivos de aprendizaje

• Establecer el contexto de las metodologías agile.
• Describir y analizar los principios y valores sobre los que se asientan las metodologías agile.
• Definir el proceso iterativo e incremental para la construcción de productos.
• Definir los artefactos en Scrum como las herramientas que nos sirven para utilizar el marco de trabajo de la mejor manera posible.
• Descubrir la utilidad de las reuniones Scrum y enumerar sus ventajas.
• Exponer los nuevos roles que han surgido con Scrum.
• Describir los conceptos relacionados con las estimaciones así como las diferentes aproximaciones para ponerlas en práctica.
• Describir y analizar los principios o valores y las prácticas de uso sobre las que se asienta Kanban.

Contenidos

• Introducción y contexto a las metodologías agile
• Manifiesto agile
• Introducción a SCRUM
• Artefactos SCRUM
• Reuniones SCRUM
• Roles en SCRUM
• Estimación agile
• Kanban

Información adicional

Modalidad	Autoestudio
Nivel	Inicial

Fundamentos Big Data

Disponibilidad	6 meses
Modalidad	Autoestudio
Nivel	Inicial

Metodologías Agile (Scrum y Kanban)

Modalidad	Autoestudio
Nivel	Inicial

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