Los Datos en People Analytics

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Conviértete en el oráculo de RRHH de tu empresa. Los datos de RRHH pueden responder a cuestiones empresariales cruciales. Con este curso, aprenderás a manejar los datos en la metodología People Analytics, para definir las preguntas adecuadas, seleccionar los datos y organizarlos de forma correcta, así como los tipos de análisis de datos. ¡Identifica y potencia a los mejores empleados de tu empresa basándote en datos científicos!

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Con este curso aprenderás a manejar los datos en la metodología People Analytics, abarcando aspectos como definir las preguntas adecuadas, seleccionar los datos, organizar los datos de forma correcta, así como los tipos de análisis de datos.

Duración: 4 horas

Inicio: Inmediato

Destinatarios: 

  • Cualquier persona interesada en aprender sobre la metodologia People Analytics en RRHH.

Conocimientos previos requeridos:

  • No son necesarios conocimientos previos.

Objetivos de aprendizaje 

  • Establecer relaciones entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
  • Elegir el tipo de datos correcto.
  • Preparar un set de datos limpio y ordenado.
  • Saber elegir el tipo de análisis de datos indicado para cada set de datos.

Contenidos 

  • Unidad 1. Preguntas Adecuadas.
    • 1. Haciendo las preguntas adecuadas.
    • 2. ¿Por qué comenzamos?
    • 3. Creando valor desde la función de RRHH.
      • 3.1 So That Statement.
    • 4. El Flujo de Valor en RRHH.
  • Unidad 2. Selección de datos.
    • 1. Seleccionando los datos.
    • 2. Cómo se generan los datos.
    • 3. La importancia del contexto.
    • 4. El grado de completitud de los resultados.
    • 5. Precauciones con el uso de datos. Compliance.
  • Unidad 3. Data cleasing.
    • 1. Data Cleansing.
    • 2. ¿Por qué es importante?
    • 3. La correcta gestión de los datos.
    • 4. Consideraciones previas al Data Cleansing.
  • Unidad 4. Tipos de análisis de datos.
    • 1. Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
    • 2. Ejemplos de Análisis.

Información adicional

Disponibilidad

3 meses

Modalidad

Autoestudio

Nivel

Avanzado, Medio

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