Power Pivot. Creación y Normalización de un Data Warehouse para Excel

Power View y Power Map
Power Query. Obtención de Datos y análisis en Excel
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Crea una normalización de un Data Warehouse para Excel mediante Power Pivot. ¡Aprende de la mejor forma posible, y aprovecha nuestros simuladores para practicar de forma guiada y asegurar tus conocimientos!

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Con este curso llevarás a cabo la creación normalización de un Data Warehouse par Excel mediante Power Pivot.

Duración: 18h

Inicio: Inmediato

Destinatarios:

  • Profesionales interesados en desarrollar su manejo de la herramienta.

Objetivos de aprendizaje

  • 1. Conocer los pasos necesarios para activar Power BI para excel y solucionar posibles incidencias.
  • 2. Conocer el modelo de datos y las normas básicas de normalización.
  • 3. Ser capaz de visualizar, crear y modificar relaciones y solucionar los posibles problemas que pueden ocasionar.
  • 4. Obtener datos desde diferentes fuentes, hayan sido procesados previamente o no.
  • 5. Conocer las posibilidades de trabajo que nos ofrecen las tablas, así como aplicar nuevas configuraciones que faciliten nuestro trabajo con datos.
  • 6. Aplicar los conceptos de inteligencia de tiempo y crear nuevas tablas que nos sirvan como base temporal.
  • 7. Diferencias los conceptos de campo calculado y medidas y aplicarlas de forma correcta.
  • 8. Representar de forma gráfica, mediante tablas o gráficos, diferentes soluciones a problemas expuestos a partir del modelo de datos.
  • 9. Representar jerarquías y elementos de control de valores dentro de informes.
  • 10. Conocer los elementos del lenguaje Dax, diferenciar l
  • 11.Los grupos de funciones y aplicarlas de forma correcta.
  • 12. Formatear de forma correcta un lienzo de trabajo y obtener datos a exportar a dicho lienzo.
  • 13. Representar diferentes tipos de visualizaciones y aplicarles un filtro o formato adecuado

Contenidos

  • Unidad 1. Fundamentos de Power BI
    • 1. ¿Qué es Power BI?
    • 2. Elementos Power BI.
    • 3. Power BI en Excel.
    • 4. Power BI como aplicación independiente.
  • Unidad 2. Power Pivot. El modelo de Datos
    • 1. ¿Qué es Power Pivot?
    • 2. ¿Qué es una Base de datos y cómo funciona?
    • 3. Normalización de las tablas de las bases de datos.
      • 3.1 Exclusión de las repeticiones.
      • 3.2 El campo clave.
    • 4. Funcionamiento de Power Pivot.
  • Unidad 3. Power Pivot. Obtención de Datos y Tablas
    • 1. Obtener datos con Power Pivot.
    • 2. Fuentes de daos en Power Pivot.
      • 2.1 Obtener datos perdiendo el origen de los mismos.
      • 2.2 Eliminar las tablas obtenidas desde cualquier origen.
    • 3. Modelo de datos relacional.
    • 4. Tipos de relaciones.
    • 5. Realizar modificaciones en las características de los datos.
    • 6. Consejos de trabajo previo para simplificar el modelo de datos.
  • Unidad 4. Cálculos en Power Pivot.
    • 1. Creación de nuevos elementos dentro del administrador del modelo de datos.
    • 2. Un nuevo lenguaje. DAX (Data Analysis eXpressions).
    • 3. ¿Qué son las columnas calculadas y medidas?
    • 4. Columna calculada.
    • 5. Notación de tablas en el modelo de datos.
    • 6. Medidas.
    • 7. Los contextos en DAX.
    • 8. Conclusiones sobre los cálculos.
    • 9. Buenas prácticas en la formulación DAX.
  • Unidad 5. Power Pivot. Tablas y Gráficos Dinámicos.
    • 1. Introducción a las tablas dinámicas.
    • 2. Creación de tablas dinámicas desde Excel.
    • 3. Tablas dinámicas desde Power Pivot.
    • 4. Creación de la tabla dinámica.
    • 5. Configuración del campo valor.
    • 6. Acciones con las tablas dinámicas.
    • 7. Características de los datos.
    • 8. Organización de los campos.
    • 9. Opciones de diseño.
    • 10. Gráficos creados desde Excel.
    • 11. Segmentadores.
  • Unidad 6. Power Pivot: Jerarquías y KPIs.
    • 1. Jerarquía y agrupaciones.
    • 2. Crear agrupaciones sin datos de tipo fecha.
    • 3. Jerarquías con el modelo de datos.
    • 4. KPI (Indicadores clave de rendimiento).
    • 5. Formato condicional en tablas dinámicas.
  • Unidad 7. Power Pivot: funciones DAX en Power Pivot.
    • 1. Lenguaje DAX.
      • 1.1 ¿Qué es DAX?
      • 1.2 Descripción de las fórmulas DAX.
    • 2. Funciones y tipos de datos2.1 Fórmulas y Relaciones.
    • 3. ¿Dónde utilizamos el lenguaje DAX?
    • 4. Trabajar con El Lenguaje DAX.
    • 5. Funciones de Conteo.
    • 6. Funciones Lógicas.
    • 7. Funciones de Texto.
    • 8. Calculate. La fórmula de Schrödinger.
    • 9. Iteraciones con X.
  • Unidad 8. Power Pivot: Funciones DAX.
    • 1. Inteligencia de Tiempo.
    • 2. Tablas de Calendario.
    • 3. Time Intelligence VS Funciones de Fecha y Hora.
    • 4. Familias de Funciones: DATESYTD | MTD |QTD.
    • 5. Familias de Funciones: CLOSINGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
    • 6. Familias de Funciones: OPENINGGBALANCEYEAR|MONTH | QUARTER.
    • 7. DATESBETWEEN.
    • 8. LASTDATE & FIRSTDATE.
    • 9. DATEADD.
    • 10. Familias de Funciones: STARTOFMONTH | QUARTER |YEAR.
  • Unidad 9. Power View.
    • 1. Power View.
      • 1.1 Requisitos e instalación para el uso de Power View.
      • 1.2 La interfaz de Power View.
    • 2. Crear visualizaciones en Power View.
      • 2.1 Convertir una tabla en otra visualización.
      • 2.2 Visualización de tipo “Matriz”.
      • 2.3 Visualización de tipo Tarjetas.
      • 2.4 Mosaicos.
      • 2.5 Segmentador.
    • 3. Establecer valores predeterminados de campos.
    • 4. Establecer el comportamiento de tabla.
    • 5. Crear Gráficos.
      • 5.1 Gráficos de barras, columnas y líneas.
      • 5.2 Gráficos circulares.
      • 5.3 Gráficos de dispersión.
    • 6. Filtrado y resaltado de datos en Power View

Información adicional

Disponibilidad

3 meses
Modalidad

Autoestudio
Nivel

Avanzado, Medio

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