Semantic Web and Linked Data (15.ª edición)

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Este curso proporciona las bases y fundamentos para el estudio y desarrollo de aplicaciones y conjuntos de datos basados en la web semántica y de datos enlazados. Tanto a nivel teórico como práctico, el alumno aprenderá a seleccionar, desarrollar y explotar vocabularios semánticos y generar datos enlazados siguiendo metodologías estándar.

Impartido por:
Universidad Politécnica de Madrid

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El objetivo de este MOOC es proporcionar la base teórica y práctica sobre los fundamentos metodológicos y tecnológicos implicados en la generación y publicación de vocabularios y datos de la Web de datos enlazados. En concreto, se presentarán: los conceptos de Web semántica y Web de datos enlazados, lenguajes de representación de datos como RDF y JSON-LD, metodología y tecnologías de soporte a la generación y publicación de datos enlazados, ontologías y vocabularios utilizados, fuentes de datos representativas, como DBpedia, Geonames, etc., y aplicaciones que hacen uso de datos enlazados.

La inscripción del curso te permite visualizar el contenido de forma gratuita y realizar las actividades de evaluación.
La adquisición del Certificado de Superación será opcional y la tendrás disponible dentro del curso.

Duración: 24 horas de estudio

Inicio:   19 de septiembre 2022
Fin:         30 de octubre 2022

Destinatarios: 

  • Profesionales TIC de cualquier dominio, con experiencia en gestión de datos.


Objetivos de aprendizaje
 

  • Adquirir los conocimientos necesarios para emprender los procesos de creación y publicación de vocabularios para la web semántica y la web de datos enlazados, utilizando herramientas y métodos estandarizados.
    · Generar, publicar y explotar datos enlazados utilizando los métodos, metodologías, técnicas y herramientas adecuadas.

 

Conocimientos previos recomendados

Conocimientos en tecnologías web, incluyendo http y HTML

Conocimiento general sobre bases de datos y lenguajes de consultas (e.g. SQL)

Nivel de inglés para el seguimiento del curso


Contenidos
 

  • Módulo 0. Presentación.
  • Módulo 1. Introducción a los conceptos generales de la web semántica y datos enlazados, así como a la estructura del curso.
  • Módulo 2. RDF & RDFS: Estudio de los estándares RDF y RDFS, pilares de los lenguajes, vocabularios y datos de la web semántica y de datos enlazados.
  • Módulo 3. SPARQL: Introducción y ejemplos prácticos sobre SPARQL, lenguaje de consulta para la web semántica.
  • Módulo 4. Guidelines generation: Guías para la generación de datos enlazados en base a estándares semánticos.
  • Módulo 5. Rd2rdb: Introducción teórica y ejemplos prácticos del proceso de transformación de bases de datos relacionales a datos enlazados.
  • Módulo 6. Vocabularies: Proceso de selección de vocabularios para la representación de datos  e introducción a algunos de los vocabularios más populares.
  • Módulo 7.Linking: Enlazado de datos con otras fuentes de datos enlazados mediante técnicas de reconciliación automáticas y semi-automáticas.
  • Módulo 8. Publication & Exploitation: Proceso de publicación de los datos enlazados online y desarrollo de aplicaciones que consumen dichos datos.

Docentes:

El equipo docente que conforma la solicitud ha estado durante varios cursos impartiendo la asignatura Web Semántica y Linked Data en el grado de ingeniería informática de la UPM, con un número creciente de alumnos y muy buenos resultados en las encuestas de alumnos.

Raúl García Castro
Es profesor en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM).Su investigación se centra en la ingeniería ontológica, los grafos de conocimiento y la integración de datos en la Web. Raúl participa habitualmente en organismos de estandarización (ISO, ETSI, W3C, UNE) y en los comités de programa de las conferencias y talleres más relevantes del área y ha organizado talleres y conferencias internacionales
Oscar Corcho
Es Catedrático de Universidad en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Co-dirige el Grupo de Ingeniería Ontológica y es subdirector del Centro de I+D en Inteligencia Artificial de la UPM (AI.nnovation Space). Su investigación se centra en la ingeniería ontológica, los grafos de conocimientos, la integración de datos en la Web y la Ciencia Abierta. En 2016 la Real Academia de Ingeniería le concedió el premio Juan López de Peñalver como investigador joven en el área de Ingeniería.
Idafen Santana Pérez
Es desarrollador, profesor e investigador. Actualmente trabaja en el Departamento de Señales y Comunicaciones de la ULPGC, en procesamiento de datos de sensores de contaminación lumínica y procesamiento de imágenes médicas. Sus líneas de investigación se centran en la Ciencia Abierta y los Datos Enlazados en general.

Información adicional

Modalidad

MOOC, Tutorizado

Nivel

Inicial

Duración total

6 semanas

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