Este curso ha cerrado la fecha de inscripción

Duración

8 semanas (32 horas de estudio estimadas)

Fecha de inicio

Curso abierto para consulta

Valoración de curso

Promedio (53 Votos)

Badges y certificados

Este es un curso introductorio a las Técnicas de Análisis de Datos Experimentales desde dos perspectivas complementarias: i) presentación de los conceptos básicos del proceso de medida y el error que conlleva; ii) ejemplos y casos prácticos en los que el estudiante tendrá que movilizar y poner en práctica los conocimientos adquiridos.

  • karma
    Certificado de Participación: «Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas»

    Certificado de Participación: «Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”

    Descripción

    Este es un curso introductorio a las Técnicas de Análisis de Datos Experimentales desde dos perspectivas complementarias: i) presentación de los conceptos básicos del proceso de medida y el error que conlleva; ii) ejemplos y casos prácticos en los que el estudiante tendrá que movilizar y poner en práctica los conocimientos adquiridos.

  • karma
    Certificado de Superación: «Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas»

    Certificado de Superación: «Análisis de Datos Experimentales: Utilidades Básicas»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Descripción

    Este es un curso introductorio a las Técnicas de Análisis de Datos Experimentales desde dos perspectivas complementarias: i) presentación de los conceptos básicos del proceso de medida y el error que conlleva; ii) ejemplos y casos prácticos en los que el estudiante tendrá que movilizar y poner en práctica los conocimientos adquiridos.

Descripción de curso

Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.

En este curso se presentan las ideas básicas del tratamiento elemental de datos y medidas experimentales, dentro de los parámetros de las Ciencias, la Tecnología y la Ingeniería, pero , sobre todo, con aplicación a muchos los campos y a la vida diaria. La intención del curso es que tenga aplicabilidad inmediata en multitud de campos y sea realmente una ayuda en el día a día de los que lo sigan.

Los objetivos concretos de aprendizaje del curso son:

1.- Sentido físico de Medir, entendido en toda su extensión. Su importancia y forma de realizarla.

2.- Tipos de medidas que se pueden realizar.

3.- El error como efecto inevitable de toda medida.

4.- Análisis de datos: el error de la medida, su propagación, corrección y acotación.

5.- Formas habituales de presentación, numérica y gráficamente, de los datos.

6.- Optimización del proceso de medida a partir de los resultados obtenidos. Cómo poder hacer predicciones a partir de los datos y errores disponibles.

Módulos del curso

Módulo 1. Presentación Módulo 1. Presentación Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 2. ¿Cómo se obtienen los datos? Módulo 2. ¿Cómo se obtienen los datos? Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 3. Los datos y su error Módulo 3. Los datos y su error Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 4. ¿Cómo saber si son fiables los datos? Origen de los errores Módulo 4. ¿Cómo saber si son fiables los datos? Origen de los errores Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 5. Cálculo de errores I: medidas directas Módulo 5. Cálculo de errores I: medidas directas Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 6. Presentación numérica de resultados Módulo 6. Presentación numérica de resultados Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 7. Cálculo de errores II: medidas indirectas Módulo 7. Cálculo de errores II: medidas indirectas Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00
Módulo 8. Presentación gráfica de resultados Módulo 8. Presentación gráfica de resultados Fecha de inicio
12/09/2017 00:00
Fecha de fin
31/12/3000 13:00

Conocimientos

Nociones muy elementales de matemática (sumar, restar, multiplicar y dividir), el resto de conocimientos necesarios se explicarán de forma sencilla y amena en el curso.