Mi principal interés en investigación ha sido aplicar potentes herramientas matemáticas en la agricultura y medio ambiente para afrontar los problemas de una manera diferente y ver lo avances que se pueden llevar a cabo. Esto ha creado un enfoque interdisciplinario en todos los problemas que abordo.
En este sentido, además de la aplicación de la estadística clásica y la modelización, he estado utilizando leyes de escalamiento en suelos y estudios de series de tiempo, redes de Barabasi y de conexión preferencial heterogéneos para estudiar dinámica de sistemas complejos y análisis de imágenes, teoría de la decisión matemática (MCD) en la erosión del suelo así como técnicas de machine learning en problemas geo-estadísticos.