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Descripción

R es un entorno informático de computación estadística y de generación de gráficos. R funciona en un amplio rango de sistemas operativos como UNIX, Windows o MacOS. Pese a su potencialidad, versatilidad y flexibilidad; R puede parecer árido en el momento en que el usuario trata de interaccionar con sus componentes. Se suele decir que “la curva de aprendizaje es lenta”. Sin embargo, los resultados que produce son ampliamente satisfactorios. Este curso está destinado a “lubricar” esos primeros encuentros con éste entorno estadístico.

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Módulos del curso

Módulo 0. Presentación Fecha de inicio
4/05/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado
Módulo 1. Uso de programas estadísticos en la investigación científica Fecha de inicio
4/05/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado
Módulo 2. Entorno gráfico de trabajo de R. Interacción con R Fecha de inicio
11/05/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado
Módulo 3. Objetos o estructuras de datos que se manejan en el entorno R Fecha de inicio
18/05/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado
Módulo 4. Generación y personalización de gráficos estadísticos Fecha de inicio
25/05/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado
Módulo 5. Análisis estadísticos descriptivos. Elementos clave de la estadística inferencial Fecha de inicio
1/06/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado
Módulo 6. Consejos sobre la utilización de paquetes y utilización de la documentación que se les adjunta Fecha de inicio
8/06/14 22:00
Fecha de fin
31/12/99 0:00
Módulo cerrado

Fecha De Inicio

Curso abierto para consulta

Con este curso puedes conseguir

  • karma
    Certificado de Participación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

    Certificado de Participación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”

    Descripción

    El Análisis Estadístico de Datos puede ser considerado hoy en día como una de las herramientas más valiosas que tiene la humanidad para consolidad y optimizar su desarrollo en el planeta Tierra. Es por ello que algunos países y científicos consideran que la enseñanza de la estadística debería abordarse a niveles educativos muy tempranos [Bond, M. (2009). Decision-making: Risk school. Nature]

  • karma
    Certificado de Superación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

    Certificado de Superación: «Análisis Estadístico de datos con R (2ª Edición)»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Descripción

    El Análisis Estadístico de Datos puede ser considerado hoy en día como una de las herramientas más valiosas que tiene la humanidad para consolidad y optimizar su desarrollo en el planeta Tierra. Es por ello que algunos países y científicos consideran que la enseñanza de la estadística debería abordarse a niveles educativos muy tempranos [Bond, M. (2009). Decision-making: Risk school. Nature]

Conocimientos necesarios

Conocimientos básicos de ofimática

Duración

6 semanas (30 horas estimadas de estudio)