Badges y certificados
Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.
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Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio»Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio»
¿Cómo se consigue?
Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”.
Descripción
Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.
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Certificado de Superación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio»Certificado de Superación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio»
¿Cómo se consigue?
Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).
Descripción
Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.
Descripción de curso
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc
Módulos del curso
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Módulo 0. Presentación. |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico. | 0% |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 2. Listas y matrices. | 0% |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 3. Tablas de datos. | 0% |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 4. Gráficos I. |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales. |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos. |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados. |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
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Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados. |
Fecha de inicio 03 oct 00:00 Fecha de fin 31 dic 13:00 |
