Badges y certificados
Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.
Descripción de curso
Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.
El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc
Módulos del curso
![]() |
Módulo 0. Presentación. |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
||
![]() |
Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico. | 0% |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
|
![]() |
Módulo 2. Listas y matrices. | 0% |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
|
![]() |
Módulo 3. Tablas de datos. | 0% |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
|
![]() |
Módulo 4. Gráficos I. |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
||
![]() |
Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales. |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
||
![]() |
Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos. |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
||
![]() |
Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados. |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |
||
![]() |
Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados. |
Fecha de inicio:
3/10/16 0:00
Fecha de fin: 31/12/99 13:00 |