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Duración

8 semanas (24 horas de estudio estimadas)

Fecha de inicio

Curso abierto para consulta

Valoración de curso

Promedio (524 Votos)

Badges y certificados

Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.

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Descripción de curso

Gracias por tu interés. Aunque este MOOC ya se realizó, si te inscribes podrás acceder a los contenidos más importantes y a los vídeos. Sin embargo, no podrás realizar ninguna de las actividades ni te podrás certificar. Cuando esté disponible una nueva edición podrás inscribirte para que obtengas la experiencia completa de un MOOC de Miríadax.

El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc

Módulos del curso

Módulo 0. Presentación. Módulo 0. Presentación.

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico. Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico. 0%

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 2. Listas y matrices. Módulo 2. Listas y matrices. 0%

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 3. Tablas de datos. Módulo 3. Tablas de datos. 0%

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 4. Gráficos I. Módulo 4. Gráficos I.

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales. Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales.

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos. Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos.

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados. Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados.

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados. Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados.

Fecha de inicio: 03/10/2016 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Conocimientos

En algunos temas opcionales, dirigidos específicamente a cubrir algunas necesidades específicas de los estudiantes de grado o ingeniería, serán necesarios algunos conocimientos matemáticos de nivel de 1º de un grado científico. Por otro lado, una parte de la documentación complementaria estará en inglés, por lo que se recomienda un nivel mínimo de este idioma que permita consultar documentos técnicos sencillos. Sin embargo, la carencia de ambos no impedirá de ninguna manera poder lograr todos los objetivos del curso.