1 julio 2020
8 semanas (24 horas de estudio estimadas)
Español
Promedio (3 Votos)

Certificado de Superación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio (2.ª edición)»

40€
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  • karma
    Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio (2.ª edición)»

    Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio (2.ª edición)»

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    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”.

    Descripción

    Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.

  • Certificado de Superación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio (2.ª edición)»

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    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

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Descripción de curso

El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc

En algunos temas opcionales, dirigidos específicamente a cubrir algunas necesidades específicas de los estudiantes de grado o ingeniería, serán necesarios algunos conocimientos matemáticos de nivel de 1º de un grado científico. Por otro lado, una parte de la documentación complementaria estará en inglés, por lo que se recomienda un nivel mínimo de este idioma que permita consultar documentos técnicos sencillos. Sin embargo, la carencia de ambos no impedirá de ninguna manera poder lograr todos los objetivos del curso.

Lista módulos

Módulo 0. Presentación. Módulo 0. Presentación.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico. Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 2. Listas y matrices. Módulo 2. Listas y matrices.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 3. Tablas de datos. Módulo 3. Tablas de datos.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 4. Gráficos I. Módulo 4. Gráficos I.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales. Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos. Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados. Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59

Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados. Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados.

Fecha de inicio: 1/07/20 7:00

Fecha de fin: 28/08/20 23:59