1 julio 2020
8 semanas (24 horas de estudio estimadas)
Español
Promedio (20 Votos)
Este curso ha cerrado la fecha de inscripción

  • karma
    Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio (2.ª edición)»

    Certificado de Participación: «AprendeR: Introducción al tratamiento de datos con R y RStudio (2.ª edición)»

    badge

    ¿Cómo lo consigo?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”.

    Descripción

    Este curso ofrece una introducción al uso de R y Rstudio en el tratamiento de datos y la edición de informes estadísticos. El nivel de esta introducción es el adecuado para cubrir las necesidades de los estudiantes de primeros cursos de grado e ingeniería en esta materia, y sirve para cualquier persona que necesite realizar y redactar informes de análisis descriptivos de datos.

Información de diplomas no está disponible temporalmente

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Descripción de curso

El avance de las tecnologías permite recoger un número creciente de conjuntos de datos, cada vez mayores, relacionados con ciencias experimentales, sanidad, economía, ciencias sociales, comunicación, etc. Saber explorar, describir y analizar conjuntos de datos es una competencia cada día más valorada por los empleadores y más necesaria para comprender lo que nos rodea, e imprescindible en un científico. Este curso es una introducción al manejo de R y RStudio en la descripción, análisis y visualización de conjuntos de datos. R es un entorno de programación estadístico muy potente de código libre, que se ha convertido en herramienta de referencia para empresas como Google o Facebook. El objetivo del curso es capacitar a los estudiantes para analizar y representar gráficamente conjuntos de datos y redactar informes estadísticos de apariencia profesional, preparándolos además para cursar cursos más avanzados sobre uso de R en estadística inferencial, aprendizaje estadístico, minería de datos, etc

En algunos temas opcionales, dirigidos específicamente a cubrir algunas necesidades específicas de los estudiantes de grado o ingeniería, serán necesarios algunos conocimientos matemáticos de nivel de 1º de un grado científico. Por otro lado, una parte de la documentación complementaria estará en inglés, por lo que se recomienda un nivel mínimo de este idioma que permita consultar documentos técnicos sencillos. Sin embargo, la carencia de ambos no impedirá de ninguna manera poder lograr todos los objetivos del curso.

Lista módulos

Módulo 0. Presentación. Módulo 0. Presentación.
Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico. Módulo 1. Introducción al R: instalación y uso básico.
Módulo 2. Listas y matrices. Módulo 2. Listas y matrices.
Módulo 3. Tablas de datos. Módulo 3. Tablas de datos.
Módulo 4. Gráficos I. Módulo 4. Gráficos I.
Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales. Módulo 5. Descripción de datos cualitativos y ordinales.
Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos. Módulo 6. Descripción de datos cuantitativos.
Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados. Módulo 7. Datos cuantitativos agrupados.
Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados. Módulo 8. Algunos gráficos descriptivos avanzados.