Badges y certificados
El curso presenta los aspectos de la Inteligencia Artificial más cercanos a la Educación como son los sistemas adaptativos y colaborativos, el razonamiento aproximado, la web semántica y la minería de datos.
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Certificado de Participación: «Inteligencia Artificial y Educación»Certificado de Participación: «Inteligencia Artificial y Educación»
¿Cómo se consigue?
Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado se enviará por mail y puede descargarse como un diploma en formato PDF.
Descripción
El curso presenta los aspectos de la Inteligencia Artificial más cercanos a la Educación como son los sistemas adaptativos y colaborativos, el razonamiento aproximado, la web semántica y la minería de datos.
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Certificado de Superación: «Inteligencia Artificial y Educación»Certificado de Superación: «Inteligencia Artificial y Educación»
¿Cómo se consigue?
Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).
Descripción
El curso presenta los aspectos de la Inteligencia Artificial más cercanos a la Educación como son los sistemas adaptativos y colaborativos, el razonamiento aproximado, la web semántica y la minería de datos.
Descripción del curso
Actualmente el profesorado de educación primaria y secundaria requiere de unos conocimientos en tecnologías digitales que son imprescindibles en la práctica docente. Desafortunadamente, en las Facultades de Educación de nuestras Universidades no se incide con la suficiente intensidad en estos conocimientos, por lo que cursos como éste son esenciales a la hora de suministrar información con unos contenidos consistentes.
Creemos que un profesor actual debe tener unos conocimientos básicos sobre Inteligencia Artificial, sistemas adaptivos y colaborativos, el procesamiento del lenguaje natural y la minería de datos, incluso de tipo estadístico.
Módulos del curso
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Módulo 0. Presentación |
Fecha de inicio 27/09/2018 00:00 Fecha de fin 31/12/3000 13:00 |
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Módulo 1. Fundamentos de los sistemas adaptativos y colaborativos |
Fecha de inicio 04/10/2018 00:00 Fecha de fin 31/12/3000 13:00 |
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Módulo 2. Análisis del razonamiento aproximado. |
Fecha de inicio 11/10/2018 00:00 Fecha de fin 31/12/3000 13:00 |
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Módulo 3. Futuro de la web semántica en el ámbito educativo. |
Fecha de inicio 18/10/2018 00:00 Fecha de fin 31/12/3000 13:00 |
