Curso abierto para consulta
4 semanas (20 horas de estudio estimadas)
Castellano
Promedio (87 Votos)
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  • karma
    Certificado de Participación: «Introducción al Machine Learning (6.ª edición)»

    Certificado de Participación: «Introducción al Machine Learning (6.ª edición)»

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    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”.

    Descripción

    ¿Has oído hablar del Machine Learning? Seguro que sí porque cada vez vemos más aplicaciones de esta técnica a nuestro alrededor, incluso en actos tan cotidianos como ir a un cajero o llamar a un taxi. Pero ¿te has preguntado alguna vez cómo funciona el aprendizaje automático? ¿Qué informaciones extrae de nuestros datos? En este curso introductorio de Empleo Digital, una iniciativa de Fundación Telefónica, verás algunos casos prácticos que te ayudarán a responder a estas preguntas.

  • karma
    Certificado de Superación: «Introducción al Machine Learning (6.ª edición)»

    Certificado de Superación: «Introducción al Machine Learning (6.ª edición)»

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    ¿Cómo se consigue?

    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Descripción

    ¿Has oído hablar del Machine Learning? Seguro que sí porque cada vez vemos más aplicaciones de esta técnica a nuestro alrededor, incluso en actos tan cotidianos como ir a un cajero o llamar a un taxi. Pero ¿te has preguntado alguna vez cómo funciona el aprendizaje automático? ¿Qué informaciones extrae de nuestros datos? En este curso introductorio de Empleo Digital, una iniciativa de Fundación Telefónica, verás algunos casos prácticos que te ayudarán a responder a estas preguntas.

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Descripción de curso

¿Te gustaría conocer el machine learning y cómo las máquinas son capaces deaprender de nuestros datos? ¡Estás en el lugar para ello!

El Machine Learning es una de las áreas con mayor proyección de futuro por sus grandísimas posibilidades, pero sobre todo por el importantísimo impacto que conlleva en nuestras vidas.

Gracias a este curso, podrás adentrarte en este fascinante mundo y convertirte en el nuevo agente del cambio.

En este curso, con el apoyo de Mercè Martín y de MªJesús Alonso Gimeno (BigML, Inc), analizarás qué tipos de datos son útiles y cómo han de estar formateados para usarlos en el Aprendizaje Automático. Además, aprenderás qué es la ingeniería de datos, aplicarás algunos de los modelos de Machine Learning existentes a diversos ejemplos de datos y analizarás la información que estos nos proporcionan.

Las empresas necesitan de profesionales que se atrevan a estar al día del cambio tecnológico y a construir el mundo del futuro. ¿Estás preparado para serlo?

Inscríbete en este curso para conseguir ese objetivo. ¡Te esperamos!

Si quieres conocer más sobre #ConectaEmpleo y la formación gratuita a tu disposición, pincha aquí.

No son necesarios conocimientos previos. Resulta útil tener alguna experiencia en el manejo de datos y nociones básicas de estadística.

Lista módulos

Módulo 1. Introducción al Machine Learning Módulo 1: Módulo 1. Introducción al Machine Learning

Fecha de inicio: 11/03/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 01:00

Módulo 2. Nuestros datos. ¿Están preparados para el Machine Learning? Módulo 2: Módulo 2. Nuestros datos. ¿Están preparados para el Machine Learning?

Fecha de inicio: 11/03/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 01:00

Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado Módulo 3: Módulo 3. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje Supervisado

Fecha de inicio: 11/03/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 01:00

Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado Módulo 4: Módulo 4. Soluciones de Machine Learning: Aprendizaje No Supervisado

Fecha de inicio: 11/03/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 01:00