El tiempo de matriculación de este curso aún no ha comenzado

Duración

4 semanas (16 horas de estudio estimadas)

Fecha de inicio

POR DETERMINAR

Valoración de curso

Promedio (6 Votos)

Badges y certificados

Introducimos el Álgebra Computacional desde un punto de vista práctico mostrando su aplicabilidad. Damos herramientas matemáticas para el estudio y resolución de sistemas polinomiales, y sistemas diofánticos con soluciones enteras positivas. / We introduce Computational Algebra from a practical point of view showing its applicability. We give mathematical tools for the study and resolution of polynomial systems, and diophantine systems with positive integer solutions.

  • karma
    Certificado de Participación: «Practical Approaching to Computational Algebra (Computation with Python) (2ª edición)_hijo»

    Certificado de Participación: «Practical Approaching to Computational Algebra (Computation with Python) (2ª edición)_hijo»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”

    Descripción

    Introducimos el Álgebra Computacional desde un punto de vista práctico mostrando su aplicabilidad. Damos herramientas matemáticas para el estudio y resolución de sistemas polinomiales, y sistemas diofánticos con soluciones enteras positivas.

  • karma
    Certificado de Superación: «Practical Approaching to Computational Algebra (Computation with Python) (2ª edición)_hijo»

    Certificado de Superación: «Practical Approaching to Computational Algebra (Computation with Python) (2ª edición)_hijo»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Descripción

    Introducimos el Álgebra Computacional desde un punto de vista práctico mostrando su aplicabilidad. Damos herramientas matemáticas para el estudio y resolución de sistemas polinomiales, y sistemas diofánticos con soluciones enteras positivas.

Descripción del curso

En el curso se establecen, por un lado, algoritmos para el estudio y resolución exacta de sistemas polinomiales, y, por otro lado, se dan métodos para calcular las soluciones enteras positivas de sistemas diofánticos. Ambos tipos de sistemas aparecen de manera natural en la resolución de problemas relacionados con geometría, demostración automática de teoremas, economía, estadística, paleontología, teoría de códigos y criptografía, ingeniería, robótica, filogenética, programación matemáticas, etc. Las herramientas presentadas se han desarrollado a partir de las últimas décadas del siglo XX, ya que su aplicabilidad real se desarrolla en paralelo con el desarrollo de ordenadores cada vez más potentes. El enfoque práctico del curso y su aproximación computacional mediante el uso de Python, permite que el alumno lo pueda cursar sin grandes conocimientos matemáticos previos.

In this course, we have on one hand, algorithms for the study and the exact resolution of polynomial systems, and on the other hand, we have methods to calculate the integer solutions of diophantine systems. Both types of systems appear naturally in the resolution of problems related to geometry, automatic proving theorems, economics, statistics, paleontology, code theory and cryptography, engineering, robotics, phylogenetics, mathematical programming, etc. The tools presented here have been developed since the last decades of the twentieth century, because its real applicability is developed in parallel with the development of increasingly powerful computers. The practical and computational approach of the course using Python, allow the student to take it without great mathematical background.

El curso se imparte en formato bilingüe con subtítulos disponibles en español e inglés. / The course is taught in a bilingual format with Spanish and English subtitles available.

Módulos del curso

Módulo 0.- Introducción Módulo 0.- Introducción Fecha de inicio
02/07/2019 10:26
Módulo 1. Introducción a Python Módulo 1. Introducción a Python Fecha de inicio
02/07/2019 10:26
Módulo 2. Resolviendo sistemas de ecuaciones polinomiales: bases de Gröbner Módulo 2. Resolviendo sistemas de ecuaciones polinomiales: bases de Gröbner Fecha de inicio
02/07/2019 10:26
Módulo 3. Ideales de semigrupos y N-soluciones a sistemas diofánticos. Módulo 3. Ideales de semigrupos y N-soluciones a sistemas diofánticos. Fecha de inicio
02/07/2019 10:26
Módulo 4. Aplicaciones Módulo 4. Aplicaciones Fecha de inicio
02/07/2019 10:26

Conocimientos

Conocimientos medios de álgebra lineal / Mid level knowledges of Linear Algebra

Profesores