Curso abierto para consulta
20 semanas (200 horas de estudio estimadas)
Promedio (25 Votos)
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Atentamente, Equipo Miríadax

 

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    Título propio del Instituto Tecnológico Telefónica (Big Data_1.ª edición)

    Título propio del Instituto Tecnológico Telefónica (Big Data_1.ª edición)

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    ¿Cómo se consigue?

    Descripción

Descripción de curso

La revolución tecnológica también está cambiando el panorama laboral. Nacen nuevos puestos de trabajo que suponen nuevas profesiones con nuevas competencias y nuevos conocimientos. Además, los cambios son tan rápidos que es preciso acometerlos de forma intensiva, eficaz y efectivamente. El ya escenario de la industria 4.0 requiere adaptación y ofrecer soluciones a estas demandas desde nuevas estructuras educativas. Desde Telefónica queremos contribuir a reducir esta brecha apostando por una formación de calidad e innovadora.

¿Por qué Big Data?

El Big Data está proporcionando muchas respuestas a preguntas que todavía algunas empresas o instituciones ni siquiera se están haciendo y por tanto permite identificar soluciones o tendencias e incluso nuevas oportunidades. Esto significa que cada vez más se necesitan profesionales formados para estas disciplinas produciéndose una brecha entre la oferta y la demanda. 

En el curso aprenderás a:

  • - Diseñar algoritmos, imprescindible para los lenguajes de programación tratados en este curso: Python, R, Hadoop, etc.

  • - Diseñar, gestionar y consultar bases de datos relacionales con SQL. Diferenciar entre una solución BI y una solución Big Data.

  • - Conocer los modelos multidimensionales de datos, así como los procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga), así como herramientas que lo sustentan.

  • - Manejar pautas para la presentación de la información de cara al usuario, y a hacer una analítica avanzada de los datos usando las metodologías más extendidas.

  • Además de los materiales a los que podrás acceder, la metodología incluye la realización de eventos en vivo semanales, donde los profesores impartirán clase de los temas más importantes y estarán a disposición del alumnado para responder todas las dudas que hayan podido surgir hasta ese momento. Así mismo periodicamente, realizaremos masterclass con expertos de las distintas materias que compartirán su experiencia y conocimiento con los alumnos.

  • Puedes descargar la ficha técnica y la información de los métodos de pago del programa en los siguientes iconos:

Conocimientos

Este programa está dirigido a profesionales con base tecnológica que quieran conocer qué es el Big Data, Data Science, la gestión de datos y la analítica de negocio en general. Responsables de área, mandos medios, directores de marketing y e-comerce, consultores senior, directores de operaciones, emprendedores (perfiles habituados a trabajar con grandes volúmenes de información, bases de datos, análisis macro, etc.). Indicados perfiles con base de estadística, matemáticas y programación y recién titulados en estas ramas de conocimiento.

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Módulos del curso

ANTES DE EMPEZAR ANTES DE EMPEZAR

Fecha de inicio: 13/09/2019 00:01

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 0. METODOLOGÍAS DE PROGRAMACIÓN Módulo 0. METODOLOGÍAS DE PROGRAMACIÓN

Fecha de inicio: 13/09/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON Módulo 1. FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN EN PYTHON

Fecha de inicio: 16/09/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 2. INTRODUCCIÓN A BIG DATA Y DATA SCIENCE Módulo 2. INTRODUCCIÓN A BIG DATA Y DATA SCIENCE

Fecha de inicio: 02/10/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 3. TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y ANALITICS Módulo 3. TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING Y ANALITICS

Fecha de inicio: 11/10/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 4. LENGUAJE SQL Módulo 4. LENGUAJE SQL

Fecha de inicio: 04/11/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 5. ARQUITECTURA DE COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA Y PARALELA Módulo 5. ARQUITECTURA DE COMPUTACIÓN DISTRIBUIDA Y PARALELA

Fecha de inicio: 13/11/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 6. BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES Módulo 6. BASES DE DATOS NO CONVENCIONALES

Fecha de inicio: 27/11/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 7. PROCESAMIENTO DE DATOS CON SPARK Módulo 7. PROCESAMIENTO DE DATOS CON SPARK

Fecha de inicio: 08/01/2020 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

Módulo 8. MOTORES DE INDEXACIÓN Módulo 8. MOTORES DE INDEXACIÓN

Fecha de inicio: 21/01/2020 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

TRANSVERSAL: HABILIDADES TRANSVERSAL: HABILIDADES

Fecha de inicio: 18/11/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

TRANSVERSAL: PROYECTO TRANSVERSAL: PROYECTO

Fecha de inicio: 28/10/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

AULAS VIRTUALES AULAS VIRTUALES

Fecha de inicio: 13/09/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00

MASTERCLASS MASTERCLASS

Fecha de inicio: 13/09/2019 00:00

Fecha de fin: 31/12/3000 13:00