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Duración

6 semanas (24 horas de duración estimadas)

Fecha de inicio

Curso abierto para consulta

Valoración de curso

Promedio (26 Votos)

Badges y certificados

This course provides the foundation for the study and development of applications and datasets, based on Semantic Web and Linked Data. Both theoretically and practically, the student will learn how to select, develop and exploit semantic technologies for generating linked data, following standard methodologies.

  • karma
    Certificado de Participación: «Semantic Web and Linked Data»

    Certificado de Participación: «Semantic Web and Linked Data»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Se consigue cuando el alumno ha superado, al menos, un promedio del 75% de los módulos del curso. Este promedio se calcula dividiendo la suma del % obtenido en cada uno de los módulos, entre el número de módulos del curso. Reconoce la participación del alumno en el mismo. El certificado puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open”

    Descripción

    This course provides the foundation for the study and development of applications and datasets, based on Semantic Web and Linked Data. Both theoretically and practically, the student will learn how to select, develop and exploit semantic technologies for generating linked data, following standard methodologies.

  • karma
    Certificado de Superación: «Semantic Web and Linked Data»

    Certificado de Superación: «Semantic Web and Linked Data»

    badge

    ¿Cómo se consigue?

    Podrán obtener este certificado, previo pago de su coste, aquellos inscritos que lo soliciten y que hayan logrado el 100% de todos y cada uno de los módulos del curso. Se obtendrá el 100% de cada módulo cuando el usuario haya completado el 100% de las actividades obligatorias incluidas en el mismo.Este certificado reconoce la superación, con éxito, del curso. Puede descargarse como un diploma en formato PDF y como un badge, que además, se muestra en la plataforma y puede exportarse a "Mozilla Open Badges". El coste del certificado de superación de este curso es de 40 € (impuestos incluidos).

    Descripción

    This course provides the foundation for the study and development of applications and datasets, based on Semantic Web and Linked Data. Both theoretically and practically, the student will learn how to select, develop and exploit semantic technologies for generating linked data, following standard methodologies.

Descripción de curso

The goal of this MOOC is to introduce the theoretical and practical basis of the methodological and technological concepts involved in the generation and publication of vocabularies and data on the Web of Linked Data. Specifically, we will present: Semantic Web and Linked Data concepts, data representation languages, such as RDF and JSON-LD, methodologies and technologies to support the generation and publication of Linked Data, ontologies and vocabularies used, relevant data sources data such as DBpedia, and applications that make use of linked data.

Módulos del curso

Module 0. Welcome Fecha de inicio
12/02/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 1. Introduction to the Semantic Web and Linked Data Fecha de inicio
13/02/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 2. RDF & RDFS Fecha de inicio
16/02/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 3. SPARQL Fecha de inicio
23/02/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 4. Linked Data generation Fecha de inicio
2/03/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 5. Rdf2rdb Fecha de inicio
9/03/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 6. Vocabularies Fecha de inicio
16/03/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 7. Linking Fecha de inicio
21/03/17 18:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado
Module 8. Publication y Exploitation Fecha de inicio
26/03/17 17:00
Fecha de fin
31/12/99 7:00
Módulo cerrado

Conocimientos

Web technologies, including HTTP and HTML General knowledge about databases and query languages (e.g. SQL)