Mastering ontology development: a practical approach (6th edition)

La inscripción del curso te permite visualizar el contenido de forma gratuita y realizar las actividades de evaluación.

Inicio: 3 de junio de 2024

Fin: 14 de julio de 2024

Duración: 54 horas

Contenido:

• Module 0 – Welcome. Módulo introductorio presentando la guía de aprendizaje y la materia que se va a impartir a lo largo del curso.
• Module 1 – Introduction to the LOT methodology. Introducción a las ontologías, al desarrollo de ontologías y a la metodología Linked Open Terms (LOT).
• Module 2 – Ontology requirements specification. Guías para la documentación de requisitos ontológicos y la generación a partir de ellos glosarios de términos y pruebas
• Module 3 – Ontology implementation. Guías para la conceptualización e implementación de ontologías, teniendo en cuenta la reutilización de ontologías existentes
• Module 4 – Ontology evaluation. Guías para la evaluación de ontologías desde distintas perspectivas: lógica, basada en errores comunes y basada en casos de prueba
• Module 5 – Ontology publication and maintenance. Guías para la documentación y publicación de ontologías, así como para su mantenimiento.

Conocimientos previos recomendados:

• Representación de conocimiento
• Ontologías y lenguajes de representación de ontologías
• Estándares de representación de datos enlazados del W3C: RDF(S), OWL • Tecnologías web a nivel usuario
• Inglés

Destinatarios:

El curso se dirige a profesionales de distintas áreas de conocimiento (ingenieros, bibliotecarios, historiadores, documentalistas, biólogos, etc.) interesados en adquirir conocimientos para el desarrollo de ontologías y vocabularios desde una perspectiva práctica

Objetivos del curso:

Se esperan los siguientes resultados de aprendizaje:

• Los alumnos serán capaces de identificar casos de uso y posibles aplicaciones de ontologías.
• Los alumnos serán capaces de desarrollar y publicar ontologías de forma colaborativa y utilizando las aplicaciones más populares en el estado del arte.
• Los alumnos sean capaces de desarrollar una ontología siguiendo las buenas prácticas establecidas por los organismos de estandarización

Tipo de evaluaciones que está previsto utilizar:

• Cuestionarios, 1 por módulo
• Trabajo práctico con autoevaluación, 1 por curso

Requisitos técnicos:

Los alumnos necesitarán un ordenador con conexión a Internet; también harán uso de distintas herramientas software que se encuentran disponibles con licencias abiertas.

Docentes: 

El coordinador del MOOC ha impartido más de 10 asignaturas en distintos grados y másteres oficiales. Además, ha colaborado en cursos relacionados con la ingeniería ontológica y sus tecnologías tanto dentro como fuera de la UPM, organizando escuelas de verano internacionales y tutoriales en conferencias. El resto de los miembros del equipo docente han colaborado de manera continuada en cursos relacionados con el objetivo del MOOC tanto en el contexto de la UPM como en tutoriales en conferencias. El equipo docente tiene también amplia experiencia en cursos online, sus miembros han participado previamente en la creación de dos MOOCS de la UPM (uno de ellos con 11 ediciones impartidas) y en la impartición de asignaturas en distintos másteres a distancia.

Raúl García-Castro Dr. Raúl García-Castro is Senior Lecturer at Universidad Politécnica de Madrid (UPM). After three years as a software engineer, since he graduated in Computer Science he has been working at UPM in the Ontology Engineering Group in different research projects and collaborations with industry. His research focuses on ontological engineering, ontology-based application integration and semantic interoperability. He has authored more than 150 publications and regularly participates in standardization (ISO, ETSI, W3C, UNE) and in the conferences and workshops that are most relevant in his field.

Daniel Garijo Verdejo Dr. Daniel Garijo Verdejo is a Distinguished Researcher at the Ontology Engineering Group of Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Previously, he held a  Research Computer Scientist  position at the Information Sciences Institute of the University of Southern California, in Los Angeles. Daniel’s research activities focus on e-Science and Knowledge Capture, specifically on how to increase the understandability of research software and scientific workflows by creating Knowledge Graph from their documentation and provenance (i.e., steps, outputs, inputs, intermediate results). Daniel has published more than 130 peer-reviewed publications and has participated in more than 10 international research projects in the US and Europe.

María Poveda-Villalón Dr. María Poveda-Villalón is an associate professor at the Artificial Intelligence Department  of the Universidad Politécnica de Madrid and is also part of the Ontology Engineering Group research lab. Her research activities focus on Ontological Engineering, Ontology Evaluation, Knowledge Representation and the Semantic Web. Previously she finished her studies in Computer Science (2009) by Universidad Politécnica de Madrid, and then she moved to study the Artificial Intelligence Research Master finished in 2010 in the same university. She has worked in the context of Spanish research projects as well as in European projects such as ETSI STF for SAREF extensions, OntoCommons (H2020-958371), BIMERR (H2020-820621),  VICINITY (H2020-688467), READY4SmartCities (FP7-608711), and NeOn (FP6-027595). She has contributed to the organization of the “Linked Data in Architecture and Construction Workshop” since 2015 edition, the “13th OWL: Experiences and Directions Workshop and 5th OWL reasoner evaluation workshop” in 2016, the Workshop on Ontology Patterns (WOP) in 2019, the “Linked Energy Data Vocamp” in 2015 and the “Catching up with ontological engineering: To git-commit and beyond” tutorial at EKAW2018. Finally, she is part of the W3C Web of Things Working Group.

Alba Fernández-Izquierdo Dr. Alba Fernández-Izquierdo is an ontology expert at BASF Digital Solutions, where she develops ontologies for the industry and the infrastructure for supporting the ontology development process. Previously, she finished her studies in Computer Science (2015) by Universidade de Santiago de Compostela, and she holds a Master degree in Artificial Intelligence Research (2016) from the Universidad Politécnica de Madrid. She was a researcher in the Ontology Engineering Group at the Universidad Politécnica de Madrid focused on Ontology Engineering.